PRODUCT

고객이 물건을 사기까지, 정해진 일곱 단계

팔리는 순서를
설계합니다

onsparky onAX-MD 구매전환설계 AI에이전트
01
onAX-MD · 영상으로 보기
구매전환을 감이 아니라 설계로 — onAX-MD가 판매의 순서를 잡아주는 방식
PART
01

구매경로 7단계란?

업종도 시대도 다른데, 팔린 방식은 같았습니다

02
구매경로 7단계

고객은 아무렇게나 사지 않습니다

왜 사는지부터 시작해, 어떻게 찾고 어디서 만나고 왜 누르고
왜 고르고 왜 결제하고, 왜 또 사서 남에게 권하는지까지

구매까지 이어지는 고객의 7단계 여정을 구매경로 7단계라 부릅니다

03
구매경로 7단계

그래서 단계마다 해야 하는 일이 다릅니다

고객이 던지는 질문이 다르니, 판매자가 준비할 것도 달라집니다

1
동기
고객은 왜 사는가
누가, 왜 사는지부터 정한다
2
탐색
어떻게 찾는가
키워드를 고르고 시장성을 검증한다
3
접점
어디서 만나는가
카테고리를 정하고 상위노출 3요소를 맞춘다
4
클릭
왜 누르는가
썸네일과 상품명으로 3초를 잡는다
5
비교
왜 고르는가
컨셉과 차별화, 가격전략을 세운다
6
전환
왜 결제하는가
상세페이지를 설계하고 신뢰요소를 넣는다
7
리뷰
왜 또 사는가
리뷰를 관리하고 재구매와 라인업으로 넓힌다
04
구매경로 7단계

광고비를 부어도
안 팔리는 이유입니다

나머지 조각이 전부 높아도,
가장 낮은 조각 하나 때문에 물이 샙니다.

일곱 곳 중 여섯 곳을 잘 만들어도,
딱 한 곳이 비면 그 틈새로 매출이 샙니다.

리비히의 물통
05
그런데

문제는 아는 것과
분석하는 것이 전혀 다릅니다

일곱 단계를 안다고 해서, 내 상품이 저절로 분석되지는 않습니다

일반 AI 도구
단순 분석
묻는 말에 그럴듯하게 답한다
onAX-MD
실제 데이터 분석
모으고, 비교하고, 보여준다
06
PART
02

그 분석을
대신 해드립니다

상품 주소 하나만 넣으면 됩니다

07
onAX-MD

한 번의 입력으로 AI에이전트가 자동으로 수집합니다

사용자가 하는 일은 여기까지입니다

STEP 01
내 상품 넣기만 하세요
상품 정보 입력
STEP 02
20개 AI 에이전트가 동시에
자동 수집 완료
08
분석 범위

그 안에서 스무 가지가 넘는
분석이 동시에 돌아갑니다

모두 내 상품과 내 시장의 실제 데이터에서 나옵니다

01실제 데이터 수집
내 상세페이지 분석
내 페이지의 문구·이미지를 읽어 정리
경쟁사 상세페이지 분석
같은 검색어 상위 경쟁사 페이지 수집
상위노출 상품 분석네이버쇼핑
상위 상품명·구성·가격대 수집
경쟁사 썸네일 수집네이버쇼핑
검색결과 썸네일 실물 확보
이미지 문자 판독CLOVA OCR
상세페이지 이미지 속 글자 추출
내 상품 리뷰 수집
긍정·부정 리뷰를 나눠 확보
02키워드 · 시장
키워드 월 검색량네이버광고
키워드별 실제 조회수 조회
네이버 연관검색어
같이 검색되는 말 수집
네이버 자동완성
입력 중 뜨는 제안어 수집
쿠팡 연관검색어
다른 플랫폼의 검색 흐름 확인
쿠팡 자동완성
쿠팡 쪽 제안어 수집
대표어 · 세부어 분류
노출용과 매출용을 갈라낸다
연관어 빈도 분석
어떤 말이 반복되는지 센다
03분석 · 산출
리뷰 구매동기 추출
고객이 왜 샀는지 리뷰에서 뽑는다
리뷰 구매 두려움 추출
무엇이 망설이게 했는지 뽑는다
본질 고통 추출 · 페르소나 제안
진짜 문제와 타깃 후보를 세운다
4유형 분류 · 컨셉 · 후킹 4안
상품 유형을 판별하고 슬로건을 만든다
상품명 · 태그 설계 · 썸네일 전략
노출과 클릭을 만드는 조합
상세페이지 카피PASoNA 10단계
도입 · 가치 · 마무리 3단으로 생성
가격 전략 · 리뷰 · 재구매 설계
진입가 3안과 이벤트 5종까지
AI 이미지 프롬프트 · 썸네일 생성
기획을 이미지로 잇는다
09
onAX-MD

그 분석을 7단계 순서로 보여드립니다

단계마다 화면이 따로 있고, 산출물이 따로 나옵니다

동기
페르소나 시장 검증
구매동기 정의
본질 고통 축
검색
키워드 맵
월 검색량
대표어·세부어
노출
상품명 작성
노출 키워드
태그·메타
클릭
썸네일 5기준
경쟁사 비교
AI 이미지 프롬프트
비교
컨셉 슬로건
후킹 4안
PASoNA 10단계
구매
이탈 요인
가격 3안
신뢰 요소
리뷰
리뷰 이벤트
재구매 신호
라인업 확장
10
무엇이 다른가
STEP 03 · 가장 중요한 선택

먼저, 진짜 문제를
본질적인 단 하나의 단어로 고르세요

여기서 고른 한 단어가 모든 카피와 썸네일, 후킹의 단일 축이 됩니다.
이 단어가 어긋나면 뒤의 모든 산출물이 엉뚱한 곳을 향합니다.

그래서 대표님은 AI가 분석한 후보 중에
하나를 선택해주세요.

본질 고통 추출
11
무엇이 다른가

그 본질적인 단 하나의 단어를 기반으로 최적의 추가 분석을 도와드립니다

앞 단계의 결론이 다음 단계 입력으로 누적됩니다. 순서를 건너뛸 수 없습니다

④ 페르소나
무엇을·어떻게·왜 우리·보상까지 채워진 네 안에서 메인 하나를 고릅니다
⑤ 상품 유형
문제해결형·욕망충족형·충동구매형·가격비교형을 신뢰도와 함께 판별합니다
⑥ 컨셉 · 후킹
슬로건과 후킹 네 안이 채널까지 붙어 나옵니다
12

100페이지가 넘는 전문가의 보고서를 만들어 드립니다

선택한 항목들이 대표님만의 최고의 분석 자료가 됩니다

분석 보고서 표지 항목별 분석 개요 네이버 쇼핑 시뮬레이션
100페이지가 넘는 전문 분석 보고서
13
무엇이 다른가

여기 적힌 숫자는 추정이 아닙니다

실제 대표님만의 진짜 데이터로 만들어집니다

페르소나별 실제 검색 키워드와 그 검색량까지 찾아냅니다
검색 상위를 만드는 핵심 키워드를 우선순위까지 정리합니다
USP·시각강조·활용컷 등 클릭을 만드는 5가지를 점검합니다
14
무엇이 다른가

읽고 끝나는 보고서가 아닙니다

카피와 가격, 리뷰 설계까지 전문가의 분석 그대로 업무에 바로 사용하실 수 있습니다

PASoNA 10단계 구조로 상세페이지 설득 카피를 써냅니다
결제 직전 고객의 불안을 짚어내고 제거합니다
반복되는 만족·불만 패턴과 재구매 신호를 읽어요
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개선사례

상품을 바꾼 게 아닙니다

세 건 모두 ① 동기 한 자리만 손봤습니다. 제품은 그대로입니다

같은 방법을 적용한 사례입니다. 1,000곳이 넘는 현장에서도 다르지 않았습니다

텀블러
개선사례 1 · 차별점
제조사도 펀딩에 실패한
바로 그 상품
와디즈 1억

쇠맛 잡으려 티타늄·세라믹 소재를 앞세움

스파우트 구조 = 흘림 제로로 바꿔 잡음

욕실온풍기
개선사례 2 · 포지셔닝
겨울 한 철만 팔리던
계절 상품
겨울·여름 각 1억

욕실온풍기

강한 풍량을 살려 욕실관리기로

삼계탕
개선사례 3 · 컨셉
들기름 업체가 내놓은
삼계탕
고소함이 2배

들깨삼계탕 — 안 팔림

들깨+누룽지로 한 끗을 두 배로

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분석은 어떤 AI도 합니다.

실제 데이터와 전문가의 진짜 노하우
담겨 있는가입니다

그 판단은 수많은 현장에서 만들어졌고, 지금 이 도구 안에 들어 있습니다

100억판매자의 방법론
1,000곳+기업상품 컨설팅
4권저서로 정리
91건개선 사례
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그 노하우를 실제 데이터 기반 분석보고서로 받아
대표님의 상품을 팔리는 상품으로 만들어보세요.

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onAX-MD
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